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Une légitimité éprouvée en valorisation stratégique de données en Banque et en Assurance.

initiée dans le secteur de la Santé, des dispositifs médicaux et la pharmacie hospitalière

en algorithmie, conseil métier, produit et formation


+50 projets réussis en Banque et Assurance

hors expérimentations et R&D

+20 Data Scientists

 spécialistes des services financiers et conscients des enjeux et de l’éthique du secteur


Nous embarquons rapidement de nouveaux usages tangibles dans vos processus métier, prenons l’engagement de rendre lisibles les données et les modèles complexes, et générons une adhésion pérenne des utilisateurs.

Nos différenciants :

  • Maîtrise des données spécifiques à votre secteur

  • On-boarding multi-métier et transfert de savoir-faire

  • Interprétabilité et transparence des traitements et modèles

  • Mise en production anticipée, rapide et à risques limités


Spécialiste stratégie et finance, Banque et Assurance et chercheuse en IA et Big Data

Spécialiste finance, réseaux commerciaux et RH, Banque et Assurance

INSA Toulouse, spé modélisation mathématique et statistique

Ecole Centrale de Marseille, double diplôme ENSAE, spé Data Science avec l’X

ENSAE, double diplôme Université Paris Dauphine-PSL, spé Data Science

ENSAE,
spé Data Science

EMLyon Business School,
spé Data Science

ENSAE,
spé Data Science

portrait artus

Université Paris Dauphine-PSL,
spé modélisation mathématique et statistique / Data Science

Portrait Stefan B.

OpenClassrooms & CentraleSupélec,
spé Machine Learning Engineer et Data Product Manager

ENSAE,
spé Data Science

EMLyon Business School,
spé Data Science

ENSAE,
spé Data Science

INSA Toulouse, spé modélisation mathématique et statistique

Ecole Centrale de Marseille, double diplôme ENSAE, spé Data Science avec l’X

ENSAE, double diplôme Université Paris Dauphine-PSL, spé Data Science